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钠斯网络专注于直播系统源码开发，支持私有化部署与自建流媒体，产品涵盖短视频系统、语聊系统、教育直播、直播带货、体育赛事直播、IM即时通讯系统等，提供全套解决方案与源码交付，助力企业快速搭建稳定高效的直播平台。

文 | 赛博汽车

在 2026 年 CES 的聚光灯下，黄仁勋莫得只是挑剔芯片的算力，而是描绘了一个行将被智能体深度融入的推行全国。

" AI 的第二个拐点仍是到来——从判辨讲话到判辨物理全国，从软件智能体到具身智能体"。

当地时分 1 月 5 日，英伟达 CEO 黄仁勋身穿标记性皮衣登台，围绕"物理 AI "张开了一场 90 分钟的主题演讲。

英伟达 CEO 黄仁勋

他指出，物理 AI 不仅涵盖视觉与讲话判辨，更交融重力、摩擦、惯性等物理动态，粗略在确切全国中实行复杂任务，改日将重塑民众 1000 万家工场与 20 万个仓库的运作格式。

这一愿景背后，依托三大时刻支捏：Newton 物理引擎，及时缠绵物理全国模子，反当令分低于 0.01 秒，适用于机器东说念主及自动驾驶场景；Cosmos 基础模子平台，支捏多模态物理全国判辨，已进修 1000 亿参数，推理蔓延降至 1 毫秒；GPU+LPU 混划算力架构，GPU 负责进修，LPU 专注低蔓延推理，效用升迁 100 倍，老本裁汰 90%。

黄仁勋强调：" AI 的价值不再仅由算力决定，而由场景界说。物理全国恰是 AI 最大的诳骗场景。"为此，英伟达将捏续提供算力基石，并在自动驾驶、机器东说念主等边界激动开源产物落地。

黄仁勋指出，"通达模子已波及前沿，诚然仍踏实地逾期前沿模子六个月，但每隔六个月，一个新的模子就会出现。英伟达不仅开源模子，还将开源进修数据，让建造者着实判辨模子的构建经由。"

01 Rubin 架构细密登场，下半年量产

任何时刻改进皆离不开底层算力的支捏。"咱们必须每年激动缠绵时刻上前越过，一刻也不可蔓延。"发布会上，黄仁勋细密发布了英伟达下一代 AI 数据中心计柜架构—— Vera Rubin。

该架构定名致意天体裁家 Vera Rubin，她在暗物资商榷边界赢得了打破性推崇，其商榷后果透澈改动了东说念主类对六合的领路。

而这，亦然每一代英伟达 GPU 架构的定名民风。

黄仁勋这次败露了 Rubin 架构的更多细节：它由六类芯片组成，包括 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 数据处理单位和 Spectrum-6 以太网交换机，共同组成 Vera Rubin NVL72 机架。

行动首款定制 CPU+GPU 协同想象的产物，取舍台积电 2nm 工艺，集成了 Rubin GPU 与专为智能体推理打造的 Vera CPU，算力已毕显赫跃升。

Rubin 架构包含 3360 亿个晶体管，NVFP4 数据类型下，Rubin GPU 推感性能达到 50 PFLOPS，是 Blackwell GB200 的 5 倍；NVFP4 进修性能高达 35 PFLOPS，是 Blackwell 的 3.5 倍。

为粗糙开阔的缠绵资源需求，每款 Rubin GPU 皆配备了 8 个 HBM4 显存堆栈，提供 288GB 的容量和 22 TB/s 的带宽。

与此同期，跟着大型讲话模子从激活扫数参数以生成给定输出词元的密集架构，转向每个词元仅激活部分可用参数的大家羼杂（MoE）架构，这些模子的膨大效用得以相对提高。然则，模子里面大家之间的通讯需要多量的节点间带宽。

为此，Vera Rubin 数据中心架构引入了用于范畴内膨大网罗的 NVLink 6，将单 GPU 的互连带宽升迁至 3.6 TB/s（双向）。每颗 NVLink 6 交换芯片提供 28 TB/s 的带宽，而每个 Vera Rubin NVL72 机架配备 9 颗这么的交换芯片，总范畴内带宽达到 260 TB/s。

NVIDIAVera CPU 集成了 88 个定制的 Olympus Arm 中枢，取舍" spatial multi-threading "（空间多线程）想象，最多可同期运转 176 个线程。用于将 Vera CPU 与 Rubin GPU 进行一致性集会的 NVLink C2C 互连，其带宽升迁了一倍，达到 1.8 TB/s。每颗 Vera CPU 可寻址最多 1.5 TB 的 SOCAMM LPDDR5X 内存，内存带宽最高可达 1.2 TB/s。

为了将 Vera Rubin NVL72 机架膨大为每组包含八个机架的 DGX SuperPod，英伟达推出了两款取舍 Spectrum-6 芯片的 Spectrum-X 以太网交换机，每颗 Spectrum-6 芯片可提供 102.4 Tb/s 的带宽，Nvidia 将其诳骗于两款交换机中。

据黄仁勋先容，每个 Vera Rubin NVL72 机架可提供 3.6 exaFLOPS 的 NVFP4 推感性能、2.5 exaFLOPS 的 NVFP4 进修性能，集会至 Vera CPU 的 54 TB LPDDR5X 内存，以及 20.7 TB 的 HBM4 内存，带宽达 1.6 PB/s。

"与 Blackwell 比拟，Vera Rubin 在进修 MoE 模子时所需的 GPU 数目仅为四分之一；在 MoE 推理场景下，其每 token 老本最高可裁汰 10 倍"。黄仁勋暗意，Rubin 能在疏通机架空间内大幅升迁进修速率，并输出更多 token。

他暴露，Rubin 系列芯片仍是全面投产，并将于本年下半年推出，病笃诳骗于物理 AI 进修、机器东说念主模拟、自动驾驶仿真等边界，其订单范畴已达 3000 亿好意思元，微软下一代 Fairwater AI 超等工场、CoreWeave 等将成为首批诳骗者。

除了发布新产物，黄仁勋也公布了一些"老一又友"的推崇：Blackwell Ultra 量产加快，2026 年 Q2 全面供货，单机算力升迁 50% 的同期功耗裁汰 30%，适配机器东说念主旯旮缠绵场景。

02 从自动驾驶到机器东说念主，构建通达时刻栈

芯片是算力的基石，场景则是"物理 AI "的价值处所。其中，自动驾驶是中枢落地场景之一。

在黄仁勋看来，现时援助驾驶系统在支吾"长尾场景"时仍靠近挑战。传统将感知与筹备隔离的援助驾驶架构，在突发或额外情况下存在泛化与可线路性不及的问题。

为此，英伟达发布首个专为自动驾驶汽车想象的"推理" AI：Alpamayo，这是一个新系列的通达模子、模拟用具和数据集，专为基于推理的驾驶系统而想象。该系列引入基于想维链的 VLA（Vision-Language-Action）推理模子，用于对复杂驾驶场景进行慢慢推演和逻辑抒发，以升迁有规划透明度。

Alpamayo 系列包括三部分：

一是 Alpamayo1，一款约 100 亿参数范畴的想维链推理模子，已在 Hugging Face 上开源，以使汽车粗略判辨周围环境并线路其行动，用于商榷、模子蒸馏及建造援助用具。

二是 AlpaSim，一套绝对开源的端到端援助驾驶仿真框架，已在 GitHub 发布，支捏在多种环境和旯旮案例中进行闭环进修和评估。

三是物理 AI 通达数据集，包含卓越 1700 小时的确切说念路驾驶数据，秘籍不同区域和环境要求，并包含一定比例的复杂和荒废场景。

这些用具共同组成了一个自我强化的建造闭环，助力构建基于推理的自动驾驶时刻栈。

不外，Alpamayo 模子并非凯旋在车端运转，而是行动大范畴的"教学模子"。建造者不错对其进行微斡旋蒸馏，移动为各自齐全自动驾驶时刻栈的中枢骨架。黄仁勋指出，Alpamayo 系列为一个内聚的通达生态系统，任何汽车建造商或商榷团队皆不错在此基础上进行建造。

据黄仁勋暴露，Alpamayo 将最先搭载于 2025 款梅赛德斯 - 飞奔 CLA 车型，后续通过 OTA 升级慢慢推送高速公路早先驾驶、城市全场景自动驾驶、端到端自动停车等功能，并慢慢登陆好意思、欧、亚阛阓。" Lucid、捷豹路虎、Uber 和 DeepDrive 等企业也但愿基于 Alpamayo 已毕 L4 级自动驾驶。"

有酷爱酷爱的是，驰名特斯拉投资者 Sawyer Merritt 共享了英伟达发布会视频和干系细节，指出 Alpamayo 将最先搭载梅赛德斯 CLA。特斯拉 CEO 马斯克很快报恩说念："这恰是特斯拉正在作念的。他们会发现，达到 99% 很容易，但措置溜达的长尾问题超等难。"

此外，黄仁勋还指出，升级后的 Drive Thor 算力达到 2000TOPS，已斩获 15+ 车企订单，将于 2027 年量产。