摘要：
钠斯网络专注于直播系统源码开发，支持私有化部署与自建流媒体，产品涵盖短视频系统、语聊系统、教育直播、直播带货、体育赛事直播、IM即时通讯系统等，提供全套解决方案与源码交付，助力企业... 文 | 时辰线 Timelines，作家 | 308，剪辑 | 周易
对于如今的 AI 发展来说，「ChatGPT 时刻」每每是一个具有里程碑意旨的词汇。
这一方面是因为 OpenAI 在 2022 年 11 月底发布 ChatGPT 的时候，确乎是震天动地；另一方面则是因为，使用这个词汇来给 AI 发展断代的，齐是原原委委的 AI 巨东谈主。
比如，在 2023 年 5 月 16 日，特斯拉 CEO 马斯克在遴选好意思国媒体 CNBC 采访时就谈到「ChatGPT 时刻」。那时，马斯克的原话是：
我认为特斯拉也会迎来一个所谓的「ChatGPT 时刻」，就算不是本年，我认为也不会迟于来岁。一会儿之间，300 万辆特斯拉汽车不错我方驾驶……
在马斯克的界说中，特斯拉的「ChatGPT 时刻」指向的是特斯拉的自动驾驶业务。
在马斯克以外，就在最近，另外一位 AI 威信、英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 1 月 5 日的 CES 上谈到了「ChatGPT 时刻」。黄仁勋的原话是：
物理 AI 的 ChatGPT 时刻行将到来（The ChatGPT moment for physical AI is nearly here）。
特钦慕的是，在黄仁勋的逻辑中，物理 AI 一样与「自动驾驶」密切探求。
英伟达物理 AI 合座布局，揭晓了
在英伟达对于 AI 发展趋势的阐释中，物理 AI 并不是一个新词汇。
早在 2024 年 6 月初的 Computex 大会上，黄仁勋就明确默示谈到了物理 AI 对于东谈主工智能的下一个期间的迫切性。
到了 2025 年 3 月，黄仁勋又在往日的 GTC 大会上默示，AI 阅历了三代时期范式的升沉，从感知 AI 到生成式 AI，再到 Agentic AI，接下来将会是物理 AI（Physical AI）的期间。
特钦慕的是，在黄仁勋所展示的 PPT 中，英伟达对于物理 AI 的案例标注，主要归结于两个范畴：一个是自动驾驶，一个是通用机器东谈主。
实质上，这两个范畴，也恰是英伟达一直在要点布局的范畴——从营业落地的维度来看，自动驾驶无疑是物理 AI 面前最迫切的落地场景。
其中，尤其是自动驾驶范畴，英伟达从 2015 年就推出了第一代车端算力居品 DRIVE PX，不错说是宇宙边界内与特斯拉并肩的最迫切的自动驾驶推动者之一。从这个角度来看，英伟达其实亦然最早布局「物理 AI」的玩家之一。
实质上，在抓续强调物理 AI 看法和迫切性的同期，英伟达也在不休面向物理 AI 进行布局。
参预到 2026 年，英伟达对于物理 AI 的布局仍是趋于完善。其中一个最为奏凯的根据是，在本次 CES 的演讲中，黄仁勋专门先容了英伟达的全栈物理 AI 平台（Full-Stack Physical AI Platform）。
具体来看，总共这个词英伟达全栈物理 AI 平台的主体是「三台筹画机」，主要包括：
① 以英伟达 GB300 为代表，用于考验 AI 模子的筹画机；
② 用于推理模子的筹画机，包括在汽车、机器东谈主、工场或任何边际所在运行的机器东谈主筹画机；
③为仿真假想的筹画机，因为仿简直英伟达所作念的一切物理 AI 责任的基础。
特钦慕的是，此处提到「三台筹画机」框架，正与英伟达汽车业务所选拔的框架相访佛。
但除了「三台筹画机」以外，英伟达还推出了一系列其他适配模子，其中的重中之重，是英伟达 Cosmos 宇宙基础模子。
实质上，在 2025 年 CES 期间，英伟达初次对外发布了 Cosmos 宇宙基础模子。
在官方讲话中，Cosmos 宇宙基础模子是一套用于物理感知视频生成的洞开式扩散和自转头 Transformer 模子。这些模子已基于 2000 万小时的着实宇宙东谈主类互动、环境、工业、机器东谈主和驾驶数据，考验了 9,000 万亿个 token。
不仅如斯，Cosmos 使用包括文本、图像、视频和领略在内的输入数据来生成和仿真捏造宇宙，以准确模拟场景中物体的空间关系过火物理交互——而 Cosmos 的最终策动是匡助建设者构建新一代机器东谈主和自动驾驶汽车（AV）。
需要明确的是，英伟达在 2025 年发布 Cosmos 宇宙模子的时候，包括 1X、Agility Robotics、小鹏汽车、Uber 和 Waabi 在内的企业就仍是在在与 Cosmos 妥洽，加快并增强模子建设。
另外，Cosmos 在发布之初，也仍是根据 NVIDIA 洞开模式许可契约，面向建设者洞开。
要是说 Cosmos 是英伟达物理 AI 的宇宙基础模子，那么面向物理 AI 的两大期骗场景——自动驾驶和通用机器东谈主，英伟达也推出了两个相应的开源模子，永别是面向通用机器东谈主的 GR00T 模子和面向自动驾驶的 Alpamayo。
其中，Alpamayo 不错说是英伟达面向自动驾驶这一物理 AI 细分场景而进行的最新布局。
Alpamayo 的价值，不啻于开源
2025 年 12 月初，在好意思国加州圣地亚哥举行的 AI 顶级会议 NeurIPS 上，英伟达发布了一篇标题为《Alpamayo-R1: Bridging Reasoning and Action Prediction for Generalizable Autonomous Driving in the Long Tail》的论文。
伴跟着这篇论文的发布，英伟达在自动驾驶范畴的最新服从 Alpamayo-R1 也进展揭晓。
在英伟达的官方描摹中，Alpamayo-R1 是全宇宙第一个面向自动驾驶盘考的开源 VLA 推理模子。它的更正之处在于，将念念维链 AI 推理与旅途假想时期深度会通——英伟达默示，该时期对于普及扶持驾驶系统在复杂路况下的安全性以及竣事 L4 级自动驾驶至关迫切。
其中，动作英伟达激动其汽车业务发展的一个迫切计谋，Alpamayo-R1 也实足开源。这意味着，盘考东谈主员不错根据自身的非营业用途需求对模子进行定制，包括用于基准测试与建设践诺性扶持驾驶期骗。
那么，英伟达为什么要推出 Alpamayo-R1？
对此，一位自动驾驶从业者告诉时辰线 Timelines，英伟达之是以要推出 Alpamayo-R1，一方面是要从其自身激动自动驾驶决策演进和落地的角度真切盘考 VLA，这也讲明了英伟达对于 VLA 决策的招供。
另一方面，动作自动驾驶范畴的底层基础才能提供方，英伟达也需要面向全行业进行赋能，镌汰合作伙伴的建设门槛，尤其是在 L4 范畴。
毕竟，从自动驾驶发展的角度来看，总共这个词行业仍是启动从 L2 面向 L4 进行演变。
比如，特斯拉在 2024 年 10 月发布了其 Robotaxi 车型 Cyebercab，况且在 2025 年开启了 Robotaxi 业务的试运营；而放眼中国商场，小鹏、梦想、地平线等玩家齐在 2025 年以种种方式对外布告了面向 L4 迈进的动态。
而英伟达也并不例外。
实质上，就在 2025 年 10 月底举行于好意思国华盛顿的 GTC 大会上，英伟达布告与 Uber 合作共同彭胀公共 L4 级的自动驾驶迁徙出行汇集——这一合作基于英伟达 Hyperion 10 扶持驾驶建设平台和专门为 L4 级自动驾驶打造的一系列软件。
很显然，站在如今的视角来看，英伟达 Alpamayo-R1 亦然这一系列软件的一个迫切构成部分。
特钦慕的是，就在 2026 年 CES 期间，黄仁勋在演讲中又再次对 Alpamayo 进行了强调，布告该模子旨在竣事 L4 级别的自动驾驶才能。
实质上，一个很容易被忽略的信息是，伴跟着 Alpamayo 的此次亮相，英伟达也完成了其在自动驾驶范畴的实足时期栈布局。
不仅如斯，在本次演讲中，黄仁勋还布告了基于该时期栈的一个最新案例。
具体来说，黄仁勋布告，首款搭载 Alpamayo 系统、基于 NVIDIA DRIVE 全栈扶持驾驶平台构建的乘用车（即飞奔 CLA 车型）行将亮相——该车型当今选拔双 Orin 惩办器，下一代是双 Thor 惩办器。
黄仁勋默示，基于该车型，英伟达的首款自动驾驶汽车将于第一季度在好意思国出发，然后欧洲是第二季度，而亚洲将会在第三、第四季度。
不仅如斯，该决策的浩瀚之处在于，它将不休用 Alpamayo 的后续版块进行更新。
值得一提的是，在这一套行将出发的自动驾驶系统中，英伟达选拔了两套时期栈。
其中一套是以端到端方式考验的 Alpamayo 时期栈，另外一套则是一套实足可回首的、愈加强调安全性的自动驾驶时期栈，也等于一个预防栏系统——通过一个内置的「策略与安全评估器」，车辆不错在两个时期栈中进行切换。
对此，黄仁勋强调，「总共安全系统齐应该具备种种性和冗余性」。
从头领略英伟达的汽车业务帝国
要是站在 2026 年的角度去从头注视，英伟达确乎仍是面向汽车行业进行了大面积的布局——那么，这背后的中枢逻辑是什么？
其实，这与黄仁勋本东谈主的一个执念密切探求。
一位也曾参与了英伟达自动驾驶业务早期研发责任的前英伟达工程师告诉时辰线 Timelines，在 2012 年 AI 迎来爆发之后，黄仁勋一启动并莫得莫得看上自动驾驶商场，因为他认为这块商场的利润率不高，毕竟劳动器范畴的利润率高达 60% 到 70%。
可是，黄仁勋对于 AI 的端侧部署是一直有执念的。也恰是这个执念，让黄仁勋在往日寻找到了英伟达在自动驾驶、机器东谈主等范畴的业务场景，而自动驾驶也成为英伟达在端侧业务布局的重中之重——发展到今天，也仍是布局了向上十年时辰。
其收尾是，尽管这些业务并莫得奏凯给英伟达孝顺出访佛于云劳动商场那样高企的财务讲述，但英伟达在黄仁勋的携带下一直在坚抓作念自动驾驶，况且一直坚抓到今天。
确乎，要是从财务角度的去不雅察，在英伟达的财报中，来自于汽车业务的占比依旧迥殊小。
根据英伟达发布的放置 2025 年 10 月 26 日的最新一季度财报，在英伟达当季度的 570 亿好意思元营收中，来自汽车和机器东谈主业务板块的营收为 5.92 亿元，同比增长幅度为 32%，但比拟于营收大盘来说，确乎是微不及谈。
不外，对于这个问题，英伟达有我方的念念考。
此前在 2023 年慕尼黑车缓期间，仍是退休的前英伟达汽车业务副总裁 Danny Shapiro 在与笔者独家访谈时默示：
对咱们来说，竞争自己不单是是关乎芯片，也包括软件。这些还只是车内。而数据中心一样亦然东谈主工智能的迫切构成部分。我不知谈，在英伟达以外，是否还有其他公司在车辆东谈主工智能和数据中心东谈主工智能方面进行合作。而从数据惩办的角度，收罗、考验、测试、考据和部署，这个历程将不休抓续下去，亦然咱们的上风。
Danny Shapiro 还强调，从财报来看，英伟达这个业务板块的营收确乎很小；但其实，要是筹画英伟达从汽车产业赢得的营收，包括它从汽车主机厂的数据中心业务中赢得的营收，还长短常大的。
基于这个答复，英伟达在汽车业务进行大手笔布局的财务逻辑，其实仍是迥殊显然了——车端很迫切，但它只是动作总共这个词业务系统的一部分存在。
而如今，站在总共这个词英伟达「物理 AI」业务布局的角度来看，其实汽车和自动驾驶探求业务的迫切性愈加迫切。
毕竟，黄仁勋在 2025 年年终遴选 The Hill & Valley Forum 频谈专访时就明确默示，自动驾驶汽车自己等于一种机器东谈主，而今天每一家制造汽车的公司，将来齐将迥殊擅长制造机器东谈主，它们只需要在软件部分，也等于 AI 部分有所建立，就好像打造机器东谈主。
从这个角度来看，咱们也实足不错领略，英伟达在激动自动驾驶的同期，也在抓续激动机器东谈主业务不休发展。
比如，早在 2024 年 3 月的 GTC 期间，英伟达就发布了东谈主形机器东谈主通用基础模子 Project GR00T，对准了东谈主形机器东谈主和具身智能；不仅如斯，英伟达还发布了基于 NVIDIA Thor 的新式东谈主形机器东谈主筹画机 Jetson Thor。
从某种进程上来说，英伟达的这一业务布局，这与特斯拉将 FSD 芯片用于旗下的 Optimus 机器东谈主业务，有殊途同归之妙。
不错领略为，动作 AI 和自动驾驶范畴的两大重要玩家，英伟达和特斯拉齐仍是迥殊融会地意志到自动驾驶业务面向机器东谈主范畴进行蔓延的独有价值。
而如今，在英伟达的界说中，这些业务被统合为一个共同的名字：「物理 AI」。
固然，无法否定的是直播灾难修改系统时间，在黄仁勋所界说的 AI 的下一波海浪「物理 AI」的谈路上，自动驾驶自己只会是一个起初，而远景愈加精深的各种机器东谈主，实质上才刚刚起步——「物理 AI」注定是一条更有远景、但也愈加漫长的路，比起自动驾驶自己，它愈加需要东谈主类倾注鼓胀的定力和耐性。
