摘要：
钠斯网络专注于直播系统源码开发，支持私有化部署与自建流媒体，产品涵盖短视频系统、语聊系统、教育直播、直播带货、体育赛事直播、IM即时通讯系统等，提供全套解决方案与源码交付，助力企业... 扫街榜上线 100 天，高德决定再往前迈一步。
旧年 9 月，高德扫街榜上线时，作念了一个在腹地生存行业看起来有些冒险的决定：跳出评分、不卖名次、不磋议商家投了几许流——而是看导航数据，用户信得过开着车、迈开腿去了哪家店，哪家店就排在前边。
这套"用脚投票"的评价体系，来自于高德二十年积攒的时空数据和 10 亿用户的真实践为轨迹。100 天后，逻辑被考证了：6.6 亿用户、86 万新商家入驻、商家订单量增长越过 330%，营业额环比增长超 270%，这些数字，宣告着高德扫街榜的胜利，也印证了真实自有万钧之力。
但高德彰着不遐想停在这里。
1 月 7 日，高德扫街榜全新上线的"飘舞街景"功能，主打让用户在开赴前就能"飞"进店里看一眼。
这不是全景视频，也不是拼接图片，而是高德把自研的宇宙模子——在海外评测 WorldScore 中位列第一的前沿 AI 本领——第一次用到了腹地生存场景。用户不错从街说念上空俯视，一齐穿过巷弄，最终穿门入室，看到一家店真实的里面环境。
高德飘舞街景家具司理孙冲告诉硅星东说念主，商家只需用手机拍几十秒视频、传几张门头照，就能生成专属飘舞街景，况兼这项智力将完全免费。
如若说，此前高德扫街榜"用脚投票"，贬责的是信任问题——用户信托这份榜单是真是。那么信任之后还有一层不笃定性：我信这家店好，但它到底适不顺应我？包厢是什么氛围？门口好不好泊车？这些藏在评分和评价舛讹里的谜底，翰墨"说不清"，图片会"骗东说念主"，当今飘舞街景肃穆回应你。
对高德来说，飘舞街景不是一次浮浅的功能迭代，它指向的是高德对舆图这件事的新会通：从用数据让榜单实在，到用宇宙模子让真实可感——舆图不再是一张静态的平面，而是一个活的、可供探索的数字孪生宇宙。
以下是咱们与高德飘舞街景家具司理孙冲的对话：
为什么作念：从"信不信"到"真不真"
硅星东说念主：扫街榜在 2025 年用户数目激增，为什么在 2026 年的升级中，你们采用把"飘舞街景"行为一个中枢发力点？是看到了用户在方案步履的什么新痛点？
孙冲：这亦然咱们这次升级的中枢念念考。之前扫街榜达到 7000 万日活，考证了一件事：当榜单转头真实，用"身膂力行"的数据言语时，用户是欣喜信托的。
但咱们发现，用户的方案链条上，还存在"终末一公里"的边界。当榜单告诉他这家店"值得去"之后，他还会有更具体、更理性的问题："门头好找吗？"、"邻近环境何如样？"、"网上的图片是真是吗？"……这些是图文评价无法完全填补的真实感的缺失。
是以，扫街榜 2026 的发力点，从贬责"信不信"的问题，升级到了贬责"真不真"的问题。"飘舞街景"不是一个炫技的功能，而是咱们为用户搭建的一座桥梁，跨越从线上信息到线下体验之间的巨大边界。
当用户能像一只鸟相似，从城市的街说念，平滑地飞到一条胡同，再"穿墙"进入一家店的里面，亲眼"看"到它的环境和氛围时，那种方案的笃定感，是任何翰墨或图片皆无法予以的。咱们不是在给榜单加多一个功能，而是在重构用户与物理宇宙之间的"通顺介质"。
硅星东说念主：为什么要强调"千里浸式俯视"？这种视角的更正，对于用户判断一家店"好不可口"、"值不值得去"有什么匡助？
孙冲："千里浸式俯视"这个视角，是咱们成心为之的遐想，它更正了用户感知一个"地点"（POI）的形态。
夙昔，舆图上的一个点，是孑然的，它与邻近的宇宙是割裂的。但现实中，一家餐厅的价值，并不单是在于它自身，还在于它所处的"场域"——它是在一个清静的胡同里，如故在喧闹的生意街？控制有莫得泊车场？晚上的街区氛围是否安全？
"俯视"视角，给用户提供了这种贵重的宏不雅高下文。它让用户大略更直不雅的看到店铺与周围环境的真实探讨，这是作念"去不去"这个方案时相当迫切的依据。而"千里浸式"，则贬责了微不雅的真实感。当你从俯视无缝切换到街景，再进入室内，你看到的不再是经过商家尽心挑选和好意思化的"卖家秀"，而是一个连气儿、无死角的"事实场"。
是以，这个视角更正，不是径直告诉用户"好不可口"，扫街榜 1.0 也曾用数据回应了这个问题。它是用一种超越图文的形态，匡助用户判断"值不值得我为它跑一回"。它把方案从"阅读信息"，变成了"预演体验"。
硅星东说念主： "飘舞街景"这个名字听起来很有畴昔感。在家具界说阶段，你们是怎样构想这种体验的？从决定作念，到具体作念的历程中，家具是怎样梳理出来的？
孙冲："飘舞街景"并不是空中的飘舞舆图，这个名字背后，是咱们对畴昔舆图形态的构想。咱们以为，畴昔的舆图，不应该再是一张平面的、被迫的，而应该是一个活的、可供探索的动态数字孪生宇宙。
构想的开始很浮浅：咱们怎样能让用户在开赴前，就领有"不入虎穴，焉得虎子"的感受？咱们梳理了用户的方案旅途，发现痛点相当显着：从宏不雅的城市区域，到中不雅的街说念环境，再到微不雅的店铺里面，用户的视野是不绝聚焦的。是以咱们的家具逻辑，也必须衔命这种由远及近、由外及内的当然探索逻辑。
"飘舞"这个词，精确地面貌了这种体验——它不是生硬的场景切换，而是一种连气儿、流通、视角解放的探索。你不错像导演运镜相似，从高空视角，丝滑地降落到一条你感敬爱的街说念，然后像一个熟客相似，排闼而入。
这个历程，咱们里面称之为"从面貌宇宙到会通宇宙"。高德夙昔花了二十年，用数据把物理宇宙"画"了下来；当今，咱们要用 AI，让每个东说念主皆能在这个数字宇宙里"飘舞"和"行走"。
硅星东说念主：在技俩激动时，本领是不是最大的挑战？
孙冲：许多东说念主会以为本领是最大的挑战，毕竟构建一个如斯领域的数字孪生宇宙，听起来像是科幻电影里的情节。但说真话，对高德而言，本领反而不是最难的部分。咱们二十年来千里淀的，对于物理宇宙怎样运转的动态融会，以及咱们基于此构建的"空间智能"智力，是咱们的护城河，亦然咱们勇于闯入这片"无东说念主区"的底气。
咱们遭受的最大挑战，其实来自于生态和融会。怎样让数以百万计的商家，尤其是那些不擅长互联网运营的"烟火小店"，会通并拥抱这种全新的展示形态？
技俩初期，咱们战役一些商家，建议要为他们免费打造"飘舞街景"时，许多东说念主第一反映是拒却和怀疑："这样高技术的东西，何如可能不收费？""你们是不是想骗咱们拍视频？"。这种不信任，即是咱们需要攻克的最浩劫点。
直到咱们信得过为他们免费生成了不错设身处地的"实景店铺"，让他们亲眼看到我方的小店怎样被真实、立体地呈在用户眼前，他们才信得过摄取。这个历程让咱们下定决心，必须用"免费"和"普惠"的形态，把这项本领智力洞开给通盘商家。最大的挑战不是本领自身，而是怎样用本领去赋能、去更正一个生态的融会，让全球信托，科技的逾越最终是为了让好的商家，岂论大小，皆能被刚正地"看见"。
何如作念：怎样用宇宙模子规复真实？
硅星东说念主： 高德宇宙模子在 WorldScore 评测中拿了第一。具体到"飘舞街景"，这个模子是怎样做事的？
孙冲：不错把"高德宇宙模子"联想成一个 AI，它学习的不是互联网上的文本和图片，而是物理宇宙的运转王法。它拿了第一，讲解它在"会通和规复物理宇宙"这件事上，作念到了业界当先。
在"飘舞街景"里，它的做事形态不错玄虚为两步："跨模态斡旋会通"和"几何一致性生成"。
第一步是会通。它能同期"看懂"多样不同来源的数据——街景车拍的图像、遥感影像图、视频、以致用户上传的相片等。它不是浮浅地把这些素材拼起来，而是像东说念主脑相似，把这些碎屑化的信息，交融成一个对宇宙斡旋的、内在的融会。
第二步是规复。基于这个斡旋的融会，它运转"生成"宇宙。最要害的是"几何一致性"，这意味着它生成的视频和空间结构，自然分享消失套几何基础，构建一个结构上与现实宇宙完全一致的数字孪生体。
准确性怎样保证？就来自于这种"忠于现实"的生成机制。它不是凭梦联想，它的每一步生成，皆有来自真实宇宙的多维度数据行为"事实基座"。是以咱们称之为"事实的 AI "，它的做事即是完全忠于现实。
硅星东说念主：传统的 3D 建模资本极高，很难领域化。高德是怎样行使 AI 本领贬责"领域化"与"精良度"这对矛盾的？咱们在飘舞街景看到的图像，有几许比例是 AI 生成的？
孙冲：您点出了行业里一个存在已久的"三角难题"。传统的 3D 建模像"手做事坊"，邃密但昂然，无法则模化。而高德的解法，是把这个历程变成了" AI 驱动的智能工业化坐褥"。
咱们贬责这对矛盾的中枢，即是极地面裁汰了数据收罗的门槛，同期极地面升迁了自动化生成的智力。夙昔，要建一个店的模，可能需要专科的劝诱和团队做事数天。当今，一个商家，只需要用手机拍一段几十秒的视频，再上传几张补充相片，咱们的宇宙模子就能在后台自动完成从几何索取、纹理贴合到规复的全历程，最快几小时内就能生成一个可供"飘舞"的实景店铺。
至于 AI 生成的比例，不错说山东互动直播系统价格，咱们看到的通盘连气儿、动态的场景，简直 100% 皆是由 AI 引擎及时渲染和生成的。但需要强调的是，这个生成历程，是严格受到商家提供的真实视频和相片这些"事实"敛迹的。AI 在这里饰演的扮装，不是一个解放创作的"画家"，而是一个身手精好意思的"确立师"和"建筑师"，"事实 AI "它是把真实宇宙的碎屑，在数字空间里无缺地规复起来。
硅星东说念主：但宇宙是在及时变化的。你们何如处理"静态建筑"与"动态信息"呢？比如一家店换了牌号，或者门口排起了长队，飘舞街景能多快地映射出这种变化？
孙冲：咱们的解法，是构建一个"动静联接"的"活舆图"。
"静态"的部分，是城市的骨架，比如建筑、说念路。这是咱们通过街景车等重参加，构建起来的富厚底座。 "动态"的部分，则是城市水灵的血肉，比如一家店新换的牌号、门口列队的东说念主流、季节性的结巴。
处理这种交融，咱们依赖一个强劲的"变化感知与反馈飞轮"。这个飞轮由几部分驱动：最先是咱们的高频数据，比如用户导航到某地后的大皆"位置偏了"、"此路欠亨"的纠错反馈，这能帮咱们发现大的变化。其次是海量的用户 UGC 内容，一个用户上传了带新牌号的相片，或者在评述里提到"列队 2 小时"，这些皆会成为咱们系统捕捉变化的信号。
一朝系统捕捉到"变化"的信号，就会触发更新机制。一家店换牌号，商家不错我方上传新视频快速更新；门口列队的情况，畴昔以致不错联接及时交通热力、用户及时上传的条记等信息，进行准及时的映射。
咱们的磋议不是完毕完全敬爱上的"零蔓延"同步，而是确立一个与现实宇宙变化频率相匹配的、高效的迭代机制，确保用户看到的，是无尽接近于"当下"的真实。
硅星东说念主：在飘舞街景中，AI 除了肃穆渲染画面，后续是否还能承接对场景的会通？比如，AI 能不成自动识别出这是一家"顺应露营风"的咖啡馆？
孙冲：诚然能，而且这正是空间智能从"看见宇宙"迈向"会通宇宙"的要害一步。渲染画面，只是咱们空间智能的第一层智力，即"感知与规复"。
第二层智力，即是您提到的"融会与推理"。这亦然咱们为什么要自研宇宙模子的原因，如若枯竭了宇宙模子这一"大脑"，空间智能也将变得不完整。
当咱们的 AI 也曾把物理宇宙高保真地规复出来之后，它就不错像东说念主相似，去"看"和"会通"这个场景。它完全不错识别出场景里的元素——原木桌、帐篷、露营椅、绿植，然后给这家咖啡馆打上"露营风"的标签。
这会带来什么？它将透顶更正搜索和保举的范式。畴昔，你的搜索将不再是"咖啡馆"，而是"找一个下昼能晒到太阳的、清静的、顺应带宠物一说念去的露营风咖啡馆"。咱们的 AI 会基于对空间场景的深度会通，为你精确地找到这样的处所。AI 在这里，从一个"建筑师"，进化成了一个懂生存、懂你的"场景运筹帷幄师"。
让"会作念菜的"赢过"会拍照的"
硅星东说念主：除了让用户看着爽，飘舞街景是否带来了一种全新的"预消耗"举止形态，比如开赴前先云逛街？这给商家带来了哪些升迁？
孙冲："预消耗"这个词相当准确。飘舞街景带来的，正是一种全新的"所见即所得"的方案模式。用户不再是"读攻略"，而是"云勘景"。这种举止变化，对商家的价值是实实在在的：
第一，升迁方案后果和到店维持率。当用户能设身处地地看到店铺环境、找到泊车位、以致提前看好满意的包厢时，他的不笃定性被降到了最低。这种笃定性，会极地面促进他从"有敬爱"到"迅速开赴"的维持。
第二，裁汰守望错配和差评率。许多差评，并非源于服务不好，而是"图文不符"导致的守望落差。飘舞街景用最真实的形态展示了我方，吸引来的，即是信得过招供其环境和格调的主顾，这从起源上就过滤掉了守望错配的可能。
第三，让脾气商家有了全新的抒发。一家店的价值，可能是窗外的一派湖景，可能是令东说念主沉迷的庭院。这些"氛围价值"在传统图文中很难抒发。飘舞街景让这些专有真实的上风，第一次直不雅、完整地传递给用户。
硅星东说念主：当今的用户很怕"照骗"，许多网红店相片邃密但实地很糟。高德的"飘舞街景"不会遭受"好意思化"的眩惑吗？
孙冲：这个问题问到了咱们的生命线。扫街榜的根基即是"实在"，而飘舞街景的做事即是"真实"。 咱们抗争"好意思化"眩惑的形态，不是靠东说念主的相识，而是靠本领的机制。
咱们的宇宙模子，本色是一个"事实"引擎，而非一个"好意思颜"引擎。它生成和规复场景的依据，是商家上传的连气儿视频和多角度相片，必须使用高德提供的商家器具（有商家认证校准、位置校准、以及及时无滤镜川叔）。这种多维度的、动态的数据源，自身就极地面抵制了" P 图"和"好意思化"的空间。
更迫切的是，咱们的算法在遐想上，会优先保证"几何一致性"和"结构真实性"，而不是"光影无缺性"。咱们追求的不是一张无缺的宣传照，而是一个实在的、可供探索的空间。
不错说，咱们的家具基因决定了，咱们恒久会站在"真实"这一边。因为一朝咱们允许"好意思化"和"滤镜"，飘舞街景就失去了它存在的根底价值，又变回了用户不信任的"照骗"。督察真实，即是督察咱们我方。
硅星东说念主：然而一些土菜馆门面并不颜面。实景展示会不会反而披露它们的"土"？
孙冲：这恰正是飘舞街景的魔力所在。咱们信托，"真实"自身就领有最强劲的力量。
在传统的图文平台，"豪华"和"邃密"不时更容易赢得流量，这对于那些滋味极好但环境朴实的"矿藏小店"短长常不刚正的。而飘舞街景，正巧给了这些小店一个"说真话"的契机。
当用户通过飘舞街景，看到"径乡缘"朴素的门头、浮浅的桌椅，但同期也能看到后厨艰巨的热气、门客们知足的心情，他感受到的不是"土"，而是扑面而来的"锅气"和"烟火气"。这种真实的氛围，自身即是一种极具吸引力的"卖点"。
咱们的家具遐想，不会去刻意好意思化或丑化，而是极力于"规复场景的叙事感"。让用户我方去感受，是信托一张过度修饰的网红相片，如故信托一个充满真实生存气味的场景。咱们征服，用户会作念出智慧的采用。飘舞街景，即是要把话语权，从"会拍照的"手里，还给"会作念菜的"。
硅星东说念主：某种进度来说，这是在帮不擅长互联网运营的老店，更刚正赢得流量。
孙冲：对。这完全是一种"本领减负"，以致不错说是一种"本领平权"。
夙昔，商家在腹地生存平台的竞争，在某种进度上变成了营销内卷——谁更会拍图、修图、写案牍，谁就更容易出面。这对于大皆不擅长互联网营销的实体商家来说，门槛很高，资本也很高。
高德的作念法，是把复杂的本领问题留给我方，把最浮浅的操作留给商家。咱们不条目商家成为照相师或遐想师，他只需要作念他最老成的事——用手机，像给一又友拍视频相似，把我方的店真实地拍下来。剩下的，从空间规复到线上展示的通盘复杂做事，皆由咱们的云表自动完成。
咱们用本领，抹平了商家在"线上抒发智力"上的差距。让竞争转头本色——你的店好不好，你的环境真不真。这不仅是减负，更是让商家能把更多元气心灵，放回到运筹帷幄自身。
硅星东说念主：用户在飘舞街景中的浏览、点击和互动，会产生新的数据维度吗？会带来哪些新的影响？
孙冲：会的，这会变成一个价值巨大的"正向飞轮"。用户的每一次"停留"、每一次对某个包厢的"放大检讨"，皆是一种新的"身膂力行"的数据。这是一种比"点击"和"保藏"维度更高、意图更明确的举止数据。
这些数据会从两个方面反哺咱们的系统：
第一是，反哺扫街榜。咱们不错知说念哪些店铺的"真实环境"吸引了更多的用户"云探店"，哪些区域是用户在"云逛街"时的热路途线。这些皆不错成为榜单名次和保举的新因子，让榜单不光知说念那儿"东说念主气高"，还知说念那儿"环境好"，保举的维度会更丰富、更立体。
第二是，反哺宇宙模子。用户的互动举止，是咱们考证和优化宇宙模子的最好标尺。比如，大皆用户在某个位置反复"迷途"，或者"穿模"，系统就能知说念这个区域的规复可能存在问题，从而触发模子的迭代和优化。用户的每一次使用，皆在匡助咱们把这个数字孪生宇宙"打磨"得更真实。
硅星东说念主：2023 年，高德推出了基于 3DGPT 的奇境 MAX，飘舞街景的家具更新收货于高德的哪些数据、本领、家具告戒的积攒？
孙冲：飘舞街景不是一个从 0 到 1 的突发奇想，它是高德在空间智能领域经久方针参加的势必收尾。您提到的奇境 MAX，即是咱们在这个方进取迫切的探索和积攒。
咱们的积攒主要在三个层面：
一方面是数据基座。夙昔二十年，咱们千里淀了全宇宙最稀缺、最重大的时空数据。这些对于东说念主、车、路、店在物理宇宙中怎样运转的动态融会，是任何大模子皆渴慕，但无法速成的"事实泥土"。这是咱们一切空间智能翻新的开始。
其次是本领演进。从奇境 MAX 到今天的宇宙模子，咱们在抓续进化。咱们在"跨模态会通"、"几何一致性生成"等中枢本领上不绝取得禁止，使得规复宇宙的领域、细节和后果皆完毕了数目级的升迁。
终末是家具融会。咱们通过一次次的家具迭代，深远地会通了用户在真实空间探索中的中枢需乞降痛点是什么。咱们知说念用户要的不是一个本领 Demo，而是一个能贬责履行问题的、流通当然的体验。这些家具告戒，相易咱们把复杂的本领，封装成"飘舞街景"这样浮浅、好用的家具。
不错说，飘舞街景，是高德二十年数据积攒、抓续本领攻坚和深远家具知悉三者交融的产物。
