摘要：
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图片起首：大卫 • 莫斯酬酢媒体账号
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近 4400 公里全程甘休，但不行收缩
大卫 · 莫斯的 FSD 跨好意思之旅以洛杉矶特斯拉餐厅为早先，尽头是南卡罗来纳州的默特尔海滩。按下 FSD 启动键后，他的脚色从驾驶员调养为监督员，中枢任务是专注支吾系统突发领导。
大卫 · 莫斯横穿的道路图 图片起首：受访者供图
与实验室可控环境不同，这趟旅程的进修来自实在说念路的复杂变量。
路径中，加州内陆的沉寂见度浓雾、亚利桑那州与新墨西哥州接壤处的突降暴雨、在中西部漫长的高速巡航、城市路段施工改说念与密集车流等极点天气和复杂路况瓜代演出。
"但通盘流程中，未出现过一次险情，即使在东说念主类驾驶员中，这也实属荒僻。" 大卫 · 莫斯说说念。
在城市路段往往启停的车流中，FSD 系统捏续判断变说念窗口，精确识别信号灯与行东说念主动态；遭受施工路段时，系统会重新打算道路；干涉充电站后，车辆可自主寻找适意桩位，调整车身完成泊车，大卫 · 莫斯只需要下车插上充电枪。
他说，2 天 20 小时的旅程，汽车实验行驶平均时速约 120 公里，最高达 136 公里，我方所有这个词休息了约 12 小时。"我在加利福尼亚小睡了 1 小时 45 分钟，在凤凰城休息了粗鲁三个半小时，在新墨西哥州和亚利桑那州接壤处小睡了半个小时，然后在新墨西哥休息了一整晚。"
但这趟旅程并不纯粹。大卫 · 莫斯告诉每经记者，由于 FSD 在好意思国仍被界定为受监督的 L2 级驾驶支持系统，车内录像头会捏续监测驾驶景象，任何分心行径齐会被系统识别。
"不行休眠、不行看电视或刷手机，视野恒久不行离开说念路。"大卫 · 莫斯发挥注解说念，他的景象与等闲驾驶员近似，听音乐、听播客的同期保捏全神灌注。这并非浅显地"把见地盘交出去"，而需要东说念主与机器的默契合作，大卫 · 莫斯必须全程盯着系统的每一个决策。
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" FSD 数据不错考据，我莫得特斯拉股份"
2013 年，埃德 · 博利安（Ed Bolian）团队完成民间监犯跨好意思极速挑战"炮弹飞车"，全程 2803 英里（约 4511 公里），耗时 28 小时 50 分钟，半途泊车休整仅 46 分钟，平均时速约 158 公里，刷新了全好意思记录。
那时如故高中生的大卫 · 莫斯被这场挑战眩惑。他说："长距离耐力赛特别酷，让我耽溺。"对长距离驾驶挑战的向往，在他战役自动驾驶技艺后，逐步滚动为新的目的。
手脚特斯拉早期车主，大卫 · 莫斯耐久使用 FSD 系统通勤，见证系统的迭代升级。他暗意，转念点出当前 FSD V14.2 版块更新后——" FSD 不再仅仅‘支持用具’，而是信得过的端到端系统"。城市通行、凹凸高速匝说念、相差充电站以及自动寻位泊车，这些往时需要驾驶员往往介入的递次，如今均能被系统完整接管。
这让大卫 · 莫斯萌发了斗胆念念法：成为首个只靠 FSD 系统从好意思国西海岸驶向东海岸的东说念主。
大卫 · 莫斯和他的 Model3 图片起首：受访者供图
这背后还有另一个动因。大卫 · 莫斯的父亲因脑部肿瘤压迫视神经确诊法定失明，无法开车，而自动驾驶技艺让情况好转。
完成这次跨好意思之旅后，大卫 · 莫斯也成为全世界第一位网络使用特斯拉 FSD 行驶 10000 英里（约 16093 公里）的车主。
FSD 行驶 10000 英里认证 图片起首：大卫 · 莫斯酬酢媒体账号
此前一次路径中，怀俄明州 I-80 洲际公路上，侧风一度达 130 公里 / 小时，但大卫 · 莫斯宣称车辆仍以 136 公里 / 小时的速率踏实行驶在车说念中央，无任何偏移。"那一刻我澄澈感受到，要点低、电控精确的电动车，在自动系统甘休下比东说念主类驾驶更踏实。"
针对外界的好奇和质疑，大卫 · 莫斯暗意，马斯克和特斯拉 AI 软件副总裁阿肖克齐发帖证明了，有所怀疑的东说念主还不错登录 FSD 数据库，考据所特殊据。"我还要声明小数，我莫得在特斯拉责任，也没捏有特斯拉的股份。"
到达得克萨斯州时的 FSD 数据 图片起首：大卫 · 莫斯酬酢媒体账号
特斯拉 AI 软件副总裁阿肖克的贴文 图片起首：X 平台
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"完全自动驾驶不一定需要激光雷达"
特斯拉"纯视觉"与 Waymo 包括激光雷达在内的"多传感器会通"，哪一个才是自动驾驶的最好技艺路径，业内一直争论不休。
大卫 · 莫斯自身是一位激光雷达的销售员，但经过 10000 英里的 FSD 行驶体验和横穿好意思国挑战，他愈加看好特斯拉的"纯视觉"道路。
大卫 · 莫斯向每经记者暗意，"竣事完全自动驾驶不一定需要激光雷达。"在他看来，多传感器会通决议虽能获取更丰富的环境信息，但也带来了更复杂的传感器会通繁难、更高的算力需求，并权贵增多了落地的难度。
关联词，"纯视觉"决议并非毫无争议。行业广大觉得，其在极点光照、恶劣天气下的感知盲区还是核肉痛点，而 Waymo 的多传感器会通道路则在这些场景中更具上风。
公开数据知晓，Waymo 的决议感知距离达 500 米，决策反适时辰仅 0.1 秒，致伤事故率较东说念主类司机裁减 81%。其短板通常显著：对高精舆图依赖度极高，在未隐私区域或突发路况下可能停滞，且模块化架构的协同本钱高、称赞难度大。
2025 年 12 月 20 日，旧金山发生了一次大界限停电事故，Waymo 自动驾驶汽车蓦地堕入瘫痪：数百辆无东说念主车在路中心集体趴窝，部分被困在十字街头，严重堵塞了交通。
特斯拉"纯视觉"决议也并非万无一失。2025 年 10 月，好意思国国度公路交通安全不休局已对约 288 万辆配备 FSD（监督版）的特斯拉汽车张开新一轮探听，称该系统可能导致车辆出现闯红灯、违纪变说念等行径。
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一次"零接管"不就是"齐全安全"
这次特斯拉 FSD "零接管"跨好意思挑战，被部剖析读为 L4 级自动驾驶贸易化的信号。但单次测试得胜难以隐私贸易化所需的复杂场景，一次"零接管"不就是"齐全安全"。
完全自动驾驶贸易化还需跨过三说念坎。
途中充电 图片起首：大卫 · 莫斯个东说念主主页
第一说念坎是长尾风险的隐私繁难。正如马斯克所说，基础场景下竣事 99% 的准确率相对容易，但剩余那 1% 的荒僻边际案例——即"长尾"问题（如极点天气、突发忙绿物或复杂交通互动）——却极难澈底措置，需要海量实在世界数据和巨额次迭代智商接近完好可靠。
特斯拉官网最新安全答复知晓，在北好意思地区，启用 FSD（监督版）的情况下，每行驶 511 万英里（约合 822 万公里）发生沿途枢纽碰撞，每行驶约 148 万英里发生沿途幽微碰撞，安全性鉴别是好意思国平均水平的 7.3 倍和 5.0 倍。关联词，答复缺少极点天气、铁路说念口、施工区域等特殊场景的真贵数据，这些低频高风险的长尾场景，恰是自动驾驶安全性的中枢瓶颈。
第二说念坎是技艺定位与规章界定错位。好意思国现行规章明确，特斯拉 FSD 属于"受监督的" SAE L2 级驾驶支持技艺，并监犯律艳羡上的自动驾驶。驾驶员必须保捏警惕，随时准备接管。安全群众与监管机构屡次强调，不应将 FSD 与 L4、L5 级自动驾驶混浊——后两者可在特定或统统条目下独处启动，无需东说念主类监管。
" SAE（海外汽车工程师学会）分级暖热‘谁清雅’，而非‘系统能作念什么’，容易变成用户领路错位。"大卫 · 莫斯坦言，这是行业广大繁难。
第三说念坎是监管框架缺失。好意思国政府虽已出台多份自动驾驶策略文献，但尚未有一部空洞性自动驾驶监管立法在国会赢得通过。
联邦与各州之间以及州际间相干法律规章也存在各别，给协调灵验的安寰宇法和饱读舞立异的商场环境带来了粉碎和挑战。麦肯锡《2025 年公共高管探听》知晓，北好意思地区约 60% 的受访者觉得监管是自动驾驶运用的最大瓶颈。
"零接管"穿越好意思国挑战是自动驾驶技艺迭代中的一次测试，但不行等同于贸易化已准备就绪。
大卫 · 莫斯坦言，"我念念通过这场挑战，让更多东说念主看到自动驾驶技艺的价值。"在他看来，品牌不足轻重，不管特斯拉、Waymo 如故其他，遑急的是这项技艺熟识升迁后，能为蓝本无法开车的东说念主群重新掀开一个世界。
记者 | 高涵直播系统调教小说
